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[发明专利]基于置信框架的自适应ISAR成像方法-CN201310180580.2有效
发明人：刘宏伟;刘红超;纠博;杜兰;王英华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-05-15 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于置信框架的自适应ISAR成像方法，主要解决现有成像方法不能自适应得到目标距离-多普勒ISAR图像问题。其实现过程是：(1)对雷达回波进行运动补偿，得到ISAR回波矢量；(2)利用ISAR回波矢量为多分量单频信号特性，得到成像字典Φ；(3)根据ISAR回波矢量和成像字典Φ，利用梯度法求解ISAR的矢量信号w；(4)根据ISAR的矢量信号w，利用置信框架方法求解正则化参数λ和噪声功率β；(5)利用得到的正则化参数λ和噪声功率β，求解精确的ISAR信号矢量w'；(6)将N个距离单元精确的ISAR信号矢量进行ISAR成像，输出最终得到距离-多普勒ISAR图像。本发明与现有成像方法相比，能够自适应得到目标的距离-多普勒ISAR图像。
基于置信框架自适应 isar 成像方法

[发明专利]基于学习辅助的ISAR图像超分辨方法、装置和计算机设备-CN202211255376.8在审
发明人：夏靖远;杨志雄;刘振;霍凯;廖淮璋;张双辉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于学习辅助的ISAR图像超分辨方法、装置和计算机设备。所述方法包括：通过根据高分辨图像大小以及退化模糊核大小采用随机噪声分别生成初始ISAR图像和退化模糊核，并将初始ISAR图像输入基于学习辅助的更新迭代计算框架构建ISAR图像超分辨网络中对其进行迭代直至输出的ISAR图像收敛，则得到高分辨ISAR图像，在此过程中根据每一次迭代输出的中间ISAR图像、低分辨ISAR图像以及退化模糊核进行计算得到的重构误差对ISAR图像超分辨网络进行更新，并且在对ISAR图像超分辨网络每次更新后
基于学习辅助 isar 图像分辨方法装置计算机设备

[发明专利]基于紧框架和投影算子的稀疏ISAR成像方法及系统-CN202310236648.8在审
发明人：任笑真;宋浩源;崔静;白艳雯;刘刚;张自豪 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及雷达成像技术领域，特别涉及一种基于紧框架和投影算子的稀疏ISAR成像方法及系统，依据逆合成孔径雷达ISAR成像系统并利用紧框架构建用于直接对ISAR图像进行分析的ISAR成像广义分析模型；并依据ISAR成像广义分析模型的分析因子及框架大小设置正交投影算子，通过正交投影算子将ISAR成像广义分析模型进行分解求解，获取稀疏ISAR成像结果。本发明基于紧框架来构建稀疏ISAR成像广义分析模型，可直接对ISAR图像分析，能够使得模型未知数更少，训练和分析效率更高；并基于投影算子的简单迭代算法来高效地求解稀疏ISAR成像模型，每次迭代仅需要简单的近端映射
基于框架投影算子稀疏 isar 成像方法系统

[发明专利]ISAR信号时频成像方法-CN201310108219.9无效
发明人：卢艳;潘英俊;陶荣辉;周大秋;江舸 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-03-29 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供的一种逆合成孔径雷达ISAR信号时频成像方法。其中方法包括：在ISAR信号时频成像过程中，采用非下采样轮廓波融合技术NSCT对多个瞬时ISAR图像进行重构，得到ISAR图像。采用本发明，可以获得较优的ISAR图像。
isar 信号成像方法

[发明专利]一种逆合成孔径雷达并行实时成像处理方法-CN200910059860.1无效
发明人：张晓玲;师君;郭少南 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2009-07-01 - 公布日： 2009-12-02 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于逆合成孔径雷达(ISAR)实时成像的并行成像处理方法，它是针对ISAR对高速运动目标进行成像的实时性要求，采用并行处理技术，设计针对ISAR成像的并行处理系统结构，并对ISAR算法进行相应的并行分解该方法通过合理的算法设计，实现相对于慢时间具有因果性的ISAR成像算法，从而可以使数据采集与成像处理的同时进行，与传统的ISAR成像串行处理算法相比，可以大幅提高ISAR成像的运算效率，进而实现真正意义上的实时处理，以便于ISAR在工程中的实际应用。
一种合成孔径雷达并行实时成像处理方法

[发明专利]基于调频率-压缩感知的稀疏ISAR成像方法-CN201210344111.5有效
发明人：刘宏伟;纠博;刘红超;杜兰;王英华;保铮 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-09-17 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于调频率-压缩感知稀疏ISAR成像方法，主要解决现有成像方法模型不精确和不能得到目标距离-方位距离ISAR图像的问题。其实现过程是：(1)对回波进行平动补偿；(2)固定调频率α的值，构造调频率字典T，求解得到ISAR信号矢量w；(3)固定ISAR信号矢量w，求解调频率α；(4)利用得到的调频率α，计算转动参数ω；(5)用ISAR信号矢量w进行ISAR成像，利用求得的转动参数ω对ISAR图像进行方位尺度标注；(6)输出最终得到距离-方位距离ISAR图像。本发明与现有稀疏成像方法相比，模型更精确，求解参数准确，能够得到目标距离-方位距离的稀疏ISAR图像，更有利于后续目标识别的特征提取与分类器设计。
基于调频压缩感知稀疏 isar 成像方法

[发明专利]基于生成网络的光学-雷达ISAR图像转换方法及装置-CN202211110499.2在审
发明人：夏靖远;廖淮璋;刘永祥;杨志雄;章涵;刘振 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于生成网络的光学‑雷达ISAR图像转换方法及装置。所述方法包括：通过基于对ISAR图像的目标物理特性分析与建模，以深度学习网络为主要技术手段将ISAR散射点分布特点引入网络训练的损失函数中，最终实现将目标的光学图像转换至对应的ISAR图像。其中将ISAR原图像以及ISAR重构图像分别提取的散射点位置矩阵相等这一约束条件加入损失函数中，使得深度学习网络能够生成更为真实的ISAR图像。
基于生成网络光学雷达 isar 图像转换方法装置

[发明专利]一种ISAR回波信号的稳健时频分析方法-CN202011236518.7有效
发明人：王泽龙;刘吉英;谭欣桐;余奇;郭文博;舒小虎 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种ISAR回波信号的稳健时频分析方法。该方法包括：获取ISAR回波信号；根据所述ISAR回波信号确定所述ISAR回波信号的时间片信号集；确定所述时间片信号集中每一时间片信号的频域表示基；根据所述频域表示基构造时频过完备卷积框架；根据所述时频过完备卷积框架以及所述ISAR回波信号建立联合优化模型；根据所述联合优化模型，利用迭代阈值算法进行求解，确定所述ISAR回波信号的时频谱。本发明有效提升了ISAR回波信号的时频分辨率。
一种 isar 回波信号稳健分析方法

[发明专利]一种用于模板识别的空间目标ISAR图像处理方法-CN201610018732.2在审
发明人：陈文晶;霍超颖;董纯柱;邢笑宇 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2016-01-12 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06K9/54 文献下载
摘要：公开了一种用于模板识别的空间目标ISAR图像处理方法，包括：对ISAR图像进行灰度化处理，得到灰度图像；采用线性滤波法对所述灰度图像进行滤波，得到滤波图像；对所述滤波图像进行Radon变换，确定所述ISAR图像的主轴方向，并根据所述主轴方向、采用双线性插值法将所述ISAR图像的主轴旋转至预定方向；将旋转之后的ISAR图像归一化至预定大小，然后通过CNN卷积神经网络法进行图像识别。本发明通过对ISAR图像进行灰度化处理、滤波、主轴旋转和归一化处理，使得ISAR图像转换成适于识别输入的图像，提高了ISAR图像识别过程的识别率。
一种用于模板识别空间目标 isar 图像处理方法

[发明专利]一种用于模板识别的空间目标ISAR图像处理方法-CN201510958633.8有效
发明人：陈文晶;霍超颖;董纯柱;邢笑宇 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2015-12-18 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06K9/54 文献下载
摘要：公开了一种用于模板识别的空间目标ISAR图像处理方法，包括：对ISAR图像进行灰度化处理，得到灰度图像；采用线性滤波法对所述灰度图像进行滤波，得到滤波图像；对所述滤波图像进行Radon变换，确定所述ISAR图像的主轴方向，并根据所述主轴方向、采用双线性插值法将所述ISAR图像的主轴旋转至预定方向；将旋转之后的ISAR图像归一化至预定大小，然后通过CNN卷积神经网络法进行图像识别。本发明通过对ISAR图像进行灰度化处理、滤波、主轴旋转和归一化处理，使得ISAR图像转换成适于识别输入的图像，提高了ISAR图像识别过程的识别率。
一种用于模板识别空间目标 isar 图像处理方法

[发明专利]一种基于ISAR序列多边形匹配的三维轮廓重构方法-CN201811371924.7有效
发明人：杨宁;刘川;郭雷;赵天云;郭世平 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种ISAR序列多边形匹配的三维轮廓重构方法，首先，针对典型目标的ISAR序列图像利用聚类法抑制目标背景；其次，利用数学形态学方法将典型ISAR目标的各个像素点连通；然后，提取典型ISAR序列图像的边缘，利用Douglas‑Peucker方法对ISAR轮廓进行多边形拟合；再然后，将ISAR序列多边形进行匹配，使其各个边和顶点间一一对应；最后，利用因式分解法对匹配好的序列ISAR多边形进行三维解算，获得ISAR目标的三维轮廓重构。本方法适用于低信噪比图像(如ISAR图像)，其多边形检测可用于SAR图像中机场跑道的检测，自动驾驶和智能交通中车牌检测，工业机器人工件抓取，智能仓储货物识别等；三维轮廓重构方法可适用于典型ISAR目标的三维重构
一种基于 isar 序列多边形匹配三维轮廓方法

[发明专利]一种基于发射脉冲周期时延设计的空间旋转目标视频ISAR成像方法-CN201910854399.2在审
发明人：罗迎;梁婷;张群;梁必帅;李瑞;李开明;苏令华 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供一种基于发射脉冲周期时延设计的空间旋转目标视频逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar，ISAR)成像方法，技术特征在于：利用目标旋转这一特点，设计发射脉冲序列，使得ISAR成像转角内所需的采样数目足够，实现对旋转目标的ISAR成像。包括以下步骤：估计旋转目标频率；根据估计的旋转频率，设计发射脉冲串；发射设计好的脉冲串，抽取回波中成像所需转角时间对应的脉冲回波；利用二分法循环迭代，对目标频率进行精估计，同时获得目标的ISAR像；对目标成不同时刻的ISAR成像，获得视频ISAR像。本发明提出的方法，克服了使用传统的ISAR成像算法无法获得旋转目标ISAR图像的缺点，不仅实现了对旋转目标的视频ISAR成像，同时也提高了对目标旋转频率的估计精度。
旋转目标成像视频转角发射脉冲二分法逆合成孔径雷达发射脉冲序列目标旋转频率成像算法脉冲回波目标频率旋转频率循环迭代周期时延传统的脉冲串采样回波抽取图像发射

[发明专利]基于原子范数与图像熵联合约束的稀疏孔径ISAR自聚焦方法-CN202010625515.6在审
发明人：陈如山;丁大志;樊振宏;何姿;吴维焘 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原子范数与图像熵联合约束的稀疏孔径ISAR自聚焦方法，主要解决了传统ISAR自聚焦算法在稀疏孔径条件下初相误差补偿精度不足的问题。该方法主要包括以下步骤：1、对稀疏孔径ISAR回波进行建模；2、根据原子范数极小化算法重构ISAR图像；3、通过最小熵准则估计初相误差；4、迭代求解直至ISAR图像的熵收敛。通过本发明可从稀疏孔径雷达回波中有效估计初相误差，实现ISAR自聚焦，且可有效消除欠采样引入的旁瓣与栅瓣影响，使ISAR图像更清晰。
基于原子范数图像联合约束稀疏孔径 isar 自聚焦方法

[发明专利]基于双通道融合网络的ISAR目标形变稳健识别方法-CN202310719425.7在审
发明人：白雪茹;吴代翱;周雪宁;周峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双通道融合网络的ISAR目标形变稳健识别方法，主要解决现有ISAR目标识别技术识别率低的问题。其实现方案是：1)获取卫星的回波数据，采用BP算法对回波数据进行高分辨ISAR成像，并生成具有组合形变的训练集与测试集；2)构建包括形变稳健模块、特征提取模块及特征融合模块的ISAR目标形变稳健识别网络；3)设计ISAR目标形变稳健识别网络的损失函数，并对网络进行训练；4)将测试集图像输入到训练好的ISAR目标形变稳健识别网络，得到网络输出结果及测试集识别正确率。本发明能增强模型对目标特征提取的稳健性，有效降低计算成本，提高ISAR目标识别性能，可用于提升ISAR系统的信息感知。
基于双通道融合网络 isar 目标形变稳健识别方法

[发明专利]基于循环生成对抗网络的ISAR图像超分辨方法-CN202210842551.7在审
发明人：易拓源;户盼鹤;刘振 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于循环生成对抗网络的ISAR图像超分辨方法。通过获取成对的目标低分辨率ISAR图像数据集与高分辨率ISAR图像数据集；分别构建低分辨率ISAR图像和高分辨率ISAR图像的训练集和测试集；在构建循环生成对抗网络模型时，采用的判别器为动态卷积结构，动态全卷积网络感受野大小根据目标散射点进行调整，使得卷积过程中每一个感受野都能被框选到，解决了判别器模块误判率增高的问题；通过引入循环对抗网络结构，实现了低分辨ISAR图像到高分辨ISAR图像的端到端映射，训练所得到的网络相较于已有的ISAR图像超分辨网络泛化性能更强，对于分辨率与测试数据不同的ISAR图像超分辨效果也更优于已有方法。
基于循环生成对抗网络 isar 图像分辨方法

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